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半色调打印技术是数字图像处理中用于模拟连续色调图像的经典方法,其核心思想是通过控制二值化点阵的密度分布来表现灰度层次。在MATLab中实现该技术通常涉及以下关键技术环节:
误差扩散算法(如Floyd-Steinberg算法)将灰度图像的像素值与阈值比较后,把量化误差扩散到相邻像素,从而保留更多细节。 抖动矩阵法通过预定义的阈值模板(如Bayer矩阵)实现像素点的有序分布,适合打印设备的光栅化处理。 图像预处理阶段需进行归一化处理,将原始图像转换为0-1范围的浮点矩阵,便于后续阈值操作。
程序实现时需注意打印设备的DPI参数与图像分辨率的匹配,避免输出出现莫尔条纹。优化方向可包括自适应阈值选择或结合人眼视觉特性的误差扩散改进算法。