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在图像边缘点上计算边缘法向量是一种常见的计算方法。边缘法向量是指在边缘点处垂直于边缘的向量。通过计算边缘法向量,我们可以更好地理解图像的边缘结构和特征。这种方法可以应用于许多领域,如计算机视觉、图像处理和模式识别等。在计算边缘法向量时,我们可以使用不同的算法和技术,如梯度计算、滤波器和插值等。这些方法可以帮助我们获得更准确和准确的边缘法向量。因此,在处理图像边缘时,计算边缘法向量是一个重要且有用的步骤。