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MATLAB作为一款强大的数学计算软件,在图像处理领域有着广泛的应用。其内置的Image Processing Toolbox提供了丰富的函数和工具,能够高效实现各种图像处理操作。图像增强技术可以改善图像质量,使图像更适合人眼观察或机器分析。常用的增强方法包括直方图均衡化、对比度拉伸等,这些在MATLAB中都可以通过简单的函数调用实现。
图像滤波是处理图像噪声的重要技术。MATLAB支持多种滤波方式,包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等,每种滤波方法针对不同类型的噪声都有独特优势。图像去噪是图像预处理的关键步骤,MATLAB提供了小波去噪、非局部均值去噪等先进算法。二值化处理将图像转换为黑白两色,便于后续的特征提取和识别,在MATLAB中可以通过阈值分割等方法实现。
图像恢复技术可以修复受损的图像,MATLAB支持包括维纳滤波、Lucy-Richardson等经典图像恢复算法。这些功能使得研究人员可以方便地进行算法验证和效果比较,大大提高了图像处理研究的效率。