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图像中隐藏的信息通常通过数字水印或隐写技术嵌入,这些信息可以是版权标识、元数据或秘密消息。提取过程涉及复杂的图像处理算法,包括频域分析和像素模式识别。常见的提取方法包括离散余弦变换和小波变换,这些技术能分离出人工难以察觉的嵌入信号。
图像修正环节则可能包含降噪、对比度调整和几何校正等操作,旨在恢复图像原始质量或增强隐藏信息的可读性。专业工具会结合机器学习模型,自动识别并修复因压缩或传输导致的图像损伤。
该技术广泛应用于版权保护、医学影像分析和安全通信等领域,随着深度学习的发展,现代算法已能处理更复杂的隐藏信息提取任务。