MATLAB图像处理实现螺纹识别 源程序代码

资 源 简 介

应用背景 螺纹在工业生产中使用频率非常高,对其进行实时高精度的测量对提高配件质量有重要作用。传统螺纹的检测主要采用两种方法:其一是综合检验法;另一种是单参数测量法。二者都需人工操作,精度相对较低,整个测量过程耗时耗力,工作效率低,且易导致螺纹损伤。 关键技术 本文利用面阵CCD成像系统,结合光学测量、计算机图像处理等技术,研制了螺纹参数非接触测量系统,并以matlab为平台,编制了检测程序,实现了图像数据采集、二维图像再现、边缘特征提取、边界拟合等功能,能够有效地测 量螺纹的多项参数

详 情 说 明

应用背景

螺纹在工业生产中使用频率非常高，对其进行实时高精度的测量对提高配件质量有重要作用。传统螺纹的检测主要采用两种方法：其一是综合检验法；另一种是单参数测量法。然而，这两种方法都需要人工操作，精度相对较低，整个测量过程耗时耗力，工作效率低，且易导致螺纹损伤。

关键技术

本文利用面阵CCD成像系统，结合光学测量、计算机图像处理等技术，研制了螺纹参数非接触测量系统，并以matlab为平台，编制了检测程序，实现了图像数据采集、二维图像再现、边缘特征提取、边界拟合等功能，能够有效地测量螺纹的多项参数。这种非接触测量系统的研发不仅提高了测量的精度和效率，还减少了人工操作的需求，降低了螺纹损伤的风险。

未来展望

该螺纹参数非接触测量系统具有广泛的应用前景。在工业生产中，它可以用于各种螺纹配件的质量控制和检验，提高产品的标准化和一致性。此外，这种测量系统还可以应用于自动化生产线上，实现螺纹参数的实时监测和反馈，进一步提升生产效率和质量。相信随着技术的不断发展和完善，这种非接触测量系统将得到更广泛的应用和推广。