图像发生运动模糊时的图像恢复

资 源 简 介

图像发生运动模糊时的图像恢复

详 情 说 明

当相机与拍摄对象之间存在相对运动时，图像会出现运动模糊现象。这种模糊会降低图像质量，影响后续分析或应用。针对运动模糊的图像恢复技术旨在通过算法处理还原清晰的原始图像。

运动模糊通常可以用点扩散函数(PSF)建模。恢复过程首先要准确估计运动方向和模糊长度这两个关键参数。常见的参数估计方法包括频谱分析法、倒谱域分析以及基于边缘检测的方法。

在恢复算法方面，逆滤波是最直观的解决方案。它通过对模糊图像进行傅里叶变换，然后除以PSF的频谱来实现。但这种方法对噪声非常敏感，容易放大高频噪声。维纳滤波是更优的选择，它在逆滤波基础上加入了噪声项，可以更好地平衡去模糊和抑制噪声。

更先进的恢复算法还包括Lucy-Richardson迭代算法和盲去卷积算法。前者通过最大似然估计逐步优化解，后者在未知PSF的情况下同时估计PSF和恢复图像。近年来，基于深度学习的端到端去模糊方法也展现出强大性能。