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SOM神经网络是一种基于无监督学习的分类程序,使用matlab编写。它可以用于数据聚类、特征提取和可视化等多个领域。SOM神经网络通过模拟神经元之间的相互竞争和自组织的特性,能够将输入数据映射到一个二维或更高维的空间中,并根据数据的相似性进行分类。通过调整网络的参数和训练过程,可以优化SOM神经网络的性能和分类结果。因此,SOM神经网络是一个非常有用的工具,在数据分析和模式识别等领域具有广泛的应用前景。