布谷鸟算法matlab程序

资 源 简 介

应用背景 布谷鸟搜索算法[CuckooSearch（CS）],也叫杜鹃搜索,是由剑桥大学Xin-SheYang(杨新社)教授和S.Deb于2009年提出的一种新兴启发算法CS算法通过模拟某些种属布谷鸟(CuckooSpecies)的寄生育雏(BroodParasitism)来有效地求解最优化问题的算法.同时，CS也采用相关的Levy飞行搜索机制。研究表明，布谷鸟搜索比其他群体优化算法更有效. 关键技术 在自然界中，布谷鸟寻找适合自己产卵的鸟窝位置是随机的或是类似随机的方式，为了模拟布谷鸟寻 窝的方式，首先

详 情 说 明

应用背景

布谷鸟搜索算法[CuckooSearch（CS）],也叫杜鹃搜索,是由剑桥大学Xin-SheYang(杨新社)教授和S.Deb于2009年提出的一种新兴启发算法。CS算法通过模拟某些种属布谷鸟(CuckooSpecies)的寄生育雏(BroodParasitism)来有效地求解最优化问题的算法。同时，CS也采用相关的Levy飞行搜索机制。研究表明，布谷鸟搜索比其他群体优化算法更有效。

关键技术

在自然界中，布谷鸟寻找适合自己产卵的鸟窝位置是随机的或是类似随机的方式。为了模拟布谷鸟寻窝的方式，首先，需要设定以下3个理想的状态:

(1)布谷鸟一次只产一个卵，并随机选择鸟窝来孵化它;

(2)在随机选择的一组鸟窝中，最好的鸟窝将会被保留到下一代;

(3)可利用的鸟窝数量n是固定的，一个鸟窝的主人能发现一个外来鸟蛋的概率Pa∈[0，1]。

在这3个理想状态的基础上，布谷鸟寻窝的路径和位置更新公式如下:

x(t+1)i=x(t)i+αL(λ)，i=1，2，…，n．(1)

其中x(t)i表示第i个鸟窝在第t代的鸟窝位置，为点对点乘法，α表示步长控制量，L(λ)为Levy随机搜索路径，并且L～ u=t－λ，(1pa，则对x(t+1)i进行随机改变，反之不变．最后保留测试值较好的一组鸟窝位置y(t+1)i，此时仍把y(t+1)i记为x(t+1)i。

此外，布谷鸟搜索算法还可以应用于各种最优化问题，如工程优化、机器学习等领域。通过模拟布谷鸟的寻窝行为，该算法能够有效地搜索最优解，并在求解复杂问题时取得良好的效果。因此，布谷鸟搜索算法在学术界和工程实践中受到了广泛的关注和应用。