经典的行人检测算法

资 源 简 介

经典的行人检测算法，利用HOG和SVM实现此算法。已调试可以正常运行。

详 情 说 明

在这个文档中，我想要讨论经典的行人检测算法，该算法使用了HOG和SVM。这个算法已经经过了调试，并且可以正常运行。行人检测算法是计算机视觉领域中非常重要的一个研究方向，它可以用来检测图像或视频中的行人目标。HOG是一种特征描述子，它可以提取图像中的局部特征，并用来描述行人的形状和纹理信息。SVM是一种机器学习算法，它可以根据训练样本学习到一个分类模型，用来区分行人和非行人目标。经过实际测试，这个行人检测算法在不同场景下都表现出良好的性能和准确性。