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基于双适应度的粒子群算法在电力系统优化问题中有着广泛的应用。通过采用matlab编程,该算法展现出了出色的收敛效果。它可以被用来求解最优潮流等电力系统优化问题,为电力系统的稳定运行和优化提供了有效的工具。粒子群算法的独特之处在于其模拟鸟群中个体的行为,通过不断地更新个体的位置和速度,最终找到最优解。这种算法的优势在于其简单性和高效性,使其成为电力系统优化领域中不可或缺的工具之一。