用混沌理论和广义回归神经网络进行短期负荷的预测

资 源 简 介

用混沌理论和广义回归神经网络进行短期负荷的预测，取得了满意的效果

详 情 说 明

在这篇文章中，提到了用混沌理论和广义回归神经网络进行短期负荷的预测，并且这种方法取得了满意的效果。混沌理论是一种新的数学方法，它可以用来描述非线性系统中的复杂动态行为。而广义回归神经网络则是一种机器学习算法，它可以用来处理非线性关系。通过将这两种方法结合起来，可以更好地预测短期负荷，从而更好地满足人们对电力的需求。这种方法的优点在于它可以适应不同的负荷需求，并且可以提高预测的准确性。因此，它可以在电力行业中发挥重要的作用，帮助人们更好地规划和管理电力资源。