BP算法实现异或问题

资 源 简 介

BP算法实现异或问题，采用S型函数的前向多层神经网络及其逆推学习算法

详 情 说 明

BP算法是一种用于解决异或问题的神经网络学习算法。它采用了前向多层神经网络结构，并使用了S型函数作为激活函数。BP算法的核心思想是通过不断的前向传播和反向传播来调整神经网络的权重和偏置，以使得网络能够更好地拟合训练数据。通过反复迭代，BP算法可以逐渐提高网络的性能，并最终实现对异或问题的准确分类。