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在这篇文章中,我们将讨论改进的遗传算法,它使用免疫机制。改进的遗传算法是一种优化算法,它模拟了自然进化的过程。遗传算法是一种受到启发的方法,它试图模拟自然选择和生物进化的过程,以解决优化问题。免疫机制是一种模拟免疫系统的计算方法,它可以帮助算法在搜索过程中更好地保持多样性,以避免陷入局部最优解。因此,将免疫机制应用于改进的遗传算法中可以提高算法的性能和鲁棒性,使其在解决实际问题时更加有效。