基于粒子群算法的33节点配电网重构程序

资 源 简 介

基于粒子群算法的33节点配电网重构程序

详 情 说 明

粒子群算法在配电网重构中的应用 在电力系统优化领域，配电网重构是提高供电可靠性和降低网络损耗的重要手段。针对33节点配电网的优化问题，基于粒子群算法的重构程序提供了一种高效的解决方案。

粒子群算法的核心思想 粒子群算法模拟鸟群觅食行为，通过群体智能搜索最优解。在配电网重构中，每个粒子代表一种网络拓扑结构，算法通过迭代更新粒子的位置（即开关状态组合）和速度，逐步逼近损耗最小的网络配置。

程序特点与优化方向 该程序通过并行计算和适应度函数设计实现了快速收敛。但需注意，当前版本的数据生成模块需要手动调整源码以适应不同场景需求，例如负荷变化或分布式电源接入。未来可扩展方向包括动态权重调整策略和混合优化算法融合。

应用价值 这种方法特别适合中大规模配电网的实时优化，其计算效率显著优于传统遗传算法，为智能电网的在线重构提供了可行工具。