人群密度检测

资 源 简 介

人群密度检测

详 情 说 明

人群密度检测是计算机视觉领域的重要应用，特别适用于公共安全监控和人群管理场景。基于像素的检测方法因其计算高效性成为经典解决方案。

该方法的核心原理在于两个关键观察：首先，密集人群会产生更多边缘特征；其次，人群规模与前景像素数量存在正相关关系。技术实现上通常包含三个处理阶段：

预处理阶段通过背景建模技术分离前景人群区域，常用方法包括高斯混合模型或光流法。边缘增强阶段利用Sobel或Canny等算子突出人群轮廓特征。最终的密度量化阶段通过设计像素比例与人数之间的映射函数完成校准。

这种方法的优势在于计算复杂度低，适合实时性要求高的场景。但需要注意光照变化、透视畸变等因素对像素统计的影响，实际应用中常需结合透视校正进行优化。