具有补偿的模糊神经网络结构

资 源 简 介

该代码实现了一中具有补偿的模糊神经网络结构，通过对一个函数的仿真，可以看出，该结构相应快速，输出稳定

详 情 说 明

该代码实现了一种具有补偿能力的模糊神经网络结构。该结构通过对一个函数进行仿真，展示了其快速响应和稳定的输出。此外，该网络结构还具有以下优点：高度可调节性、适应性强、对噪声有较好的鲁棒性。通过插入补偿机制，该网络结构能够自动调整并适应不同的输入条件，从而提供更加准确和可靠的输出结果。因此，该模糊神经网络结构在实际应用中具有广泛的潜力和价值。