matlab编写的BP误差反向传播神经网络算法

资 源 简 介

matlab编写的BP误差反向传播神经网络算法

详 情 说 明

这是用matlab编写的BP误差反向传播神经网络算法。这个算法是一种常用的机器学习算法，用于训练神经网络模型。它通过迭代的方式不断调整神经网络的权重和偏差，以最小化预测值与实际值之间的误差。BP算法是一种反向传播的算法，它从输出层开始，通过计算误差梯度并向后传播，逐层更新神经网络的参数。这个算法在很多领域都有广泛的应用，包括图像识别、自然语言处理和预测分析等。