图像灰度拉伸、直方图均衡算法以及FCM聚类算法

资 源 简 介

图像灰度拉伸、直方图均衡算法以及FCM聚类算法。

详 情 说 明

我们可以使用图像灰度拉伸、直方图均衡算法以及FCM聚类算法来处理图像。图像灰度拉伸是一种常用的图像增强方法，它可以扩展图像的灰度范围，增加对比度。直方图均衡算法可以通过重新分配像素的灰度值来增强图像的对比度。而FCM聚类算法是一种常用的图像分割方法，它可以将图像分成不同的区域，每个区域包含相似的像素。

因此，在图像处理中，我们可以使用这些方法来改善图像的质量，增强图像的细节，并将图像分割成不同的区域，以便进一步的分析和处理。