KPCA与SVM共同用于人脸识别

资 源 简 介

KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法

详 情 说 明

KPCA与SVM共同用于人脸识别。SVM提高了分类效果，通过优化支持向量机算法，能够更准确地对不同人脸进行分类。而KPCA是一种基于SVM中核函数的一种较好的特征提取方法，它能够将原始数据映射到高维空间中，从而更好地提取人脸的特征信息。因此，KPCA和SVM的结合既提高了人脸识别的精确度，又增加了对人脸特征的抽取能力。