蝙蝠算法

资 源 简 介

蝙蝠启发算法是超启发式 优化算法开发的杨新村--她在 2010 年。这蝙蝠算法基于的回声定位行为蝠具有不同的排放和响度的脉冲率。

详 情 说 明

蝙蝠启发算法是由杨新村在2010年开发的一种超启发式优化算法。这种蝙蝠算法是基于蝙蝠的回声定位行为，蝙蝠具有不同的排放和响度的脉冲率。蝙蝠启发算法通过模拟蝙蝠的搜索行为和通信行为，来解决各种优化问题。它的灵感来源于蝙蝠在寻找食物和避免障碍物时的行为。蝙蝠启发算法具有较好的全局搜索能力和收敛性，被广泛应用于各种优化问题的求解中。因此，蝙蝠启发算法成为了优化算法领域中的一个重要研究方向，为解决实际问题提供了一种有效的优化方法。