基于遗传算法对rbf神经网络的径向基宽度进行优化

资 源 简 介

基于遗传算法对rbf神经网络的径向基宽度进行优化的matlab程序

详 情 说 明

这是一个基于遗传算法对rbf神经网络的径向基宽度进行优化的matlab程序。在该程序中，我们使用了遗传算法来优化径向基函数的宽度，以提高神经网络的性能和准确性。通过对遗传算法进行适应度评估和选择操作，我们能够找到最佳的径向基宽度，从而使得神经网络能够更好地适应输入数据。这个程序可以应用于各种需要优化神经网络的应用场景，例如模式识别、数据挖掘和预测等。希望这个程序能对您的研究和应用有所帮助！