estimate the test accuracy

资 源 简 介

estimate the test accuracy，training accuray and validation accuracy of a neural network with 10-fold cross validation.

详 情 说 明

使用10折交叉验证估计神经网络的测试准确率、训练准确率和验证准确率。在保留核心思想的同时，插入新的文本内容，使之更加详细。

为了评估神经网络的性能，我们将采用10折交叉验证的方法。这意味着我们将把数据集划分为10个不重叠的子集，然后依次将每个子集作为测试集，其余的子集作为训练集。我们将重复这个过程10次，以获得更加准确的评估结果。

在每次训练和测试的过程中，我们将记录神经网络的测试准确率、训练准确率和验证准确率。测试准确率表示在测试集上的预测准确率，训练准确率表示在训练集上的预测准确率，而验证准确率表示在验证集上的预测准确率。

通过使用10折交叉验证，我们可以更加全面地评估神经网络的性能，而不仅仅是在单个测试集上进行评估。这样做可以减少由于数据集划分不同而引起的偶然误差，使我们对神经网络的性能有更加准确的认识。