基于差分进化的粒子群优化算法（DEPSO）

资 源 简 介

基于差分进化的粒子群优化算法（DEPSO）

详 情 说 明

差分进化的粒子群优化算法（DEPSO）是一种结合差分进化（DE）和粒子群优化（PSO）优势的混合优化算法。它通过引入差分进化的变异和交叉操作来增强粒子群优化的全局搜索能力，有效避免了传统PSO算法容易陷入局部最优的缺陷。

在DEPSO中，每个粒子不仅遵循PSO的速度更新规则，还会通过差分进化的策略生成新解。具体来说，算法会在某些迭代步骤中对粒子进行差分变异，产生新的候选解，并通过交叉操作决定是否替换当前解。这种机制使得粒子能够跳出局部最优区域，同时保留PSO快速收敛的特性。

DEPSO特别适用于高维复杂优化问题，如工程优化、参数调优等场景，其中差分进化的全局探索能力与粒子群优化的局部开发能力形成了互补。实验表明，该算法在收敛速度和求解精度上往往优于单一的PSO或DE算法。