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对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量,再进行BP神经网络训练。具体而言,我们可以首先使用小波包分解方法对电压信号进行处理,将其分解为不同频率范围的子信号。然后,我们可以从这些子信号中提取特征向量,这些特征向量可以用来表示信号的重要特征。接下来,我们可以使用BP神经网络对这些特征向量进行训练,以建立一个能够准确预测电压信号的模型。通过这样的方法,我们可以充分利用采集到的电压信号,并通过训练模型来提高我们对信号的理解和预测能力。