小波包能量谱的计算

资 源 简 介

小波包能量谱的计算

详 情 说 明

小波包能量谱计算是一种信号处理技术，通过小波包变换对信号进行精细的频段分解，并提取各频段的能量作为特征，广泛应用于模式识别、故障诊断等领域。

### 核心思路 小波包分解：对原始信号进行多级小波包分解，得到不同频段的子信号分量，比传统小波分解提供更灵活的频带划分能力。 能量计算：对各节点（频段）的小波包系数求平方和，得到对应频带的能量，反映信号在该频率范围内的分布强度。 归一化处理：通常将各频段能量除以总能量，消除信号幅值差异的影响，便于不同信号的横向对比。 特征向量构建：将归一化能量值按频段顺序排列，形成特征向量，作为后续分类或识别的输入。

### 应用扩展 故障诊断：通过分析旋转机械振动信号的能量谱变化，识别轴承磨损等异常状态。 生物信号处理：提取EEG/ECG信号中特定频段的能量特征，辅助疾病分类。 降噪优化：结合能量分布特性，可自适应选择有效频段进行信号重构。

该方法的关键优势在于能同时兼顾高频和低频信息的捕捉，尤其适用于非平稳信号的特征提取。实际应用中需注意小波基函数选择、分解层数等参数对结果的影响。