免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用

资 源 简 介

免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用

详 情 说 明

免疫优化算法是一种模拟生物免疫系统机制的智能优化方法，在物流配送中心选址问题中展现出较强的全局搜索能力。该算法通过抗体多样性和免疫操作来避免早熟收敛，从而找到更优的选址方案。

多样性评价是算法的核心环节之一，主要确保解群体在进化过程中保持合理的分布。通过计算抗体间的亲和度（如欧氏距离或相似度），可以动态调整种群结构，避免陷入局部最优。在MATLAB实现中，多样性评价通常通过矩阵运算高效完成。

免疫操作包括克隆选择、高频变异和抗体补充等步骤。克隆选择会优先复制高质量抗体，而高频变异通过随机扰动增强局部探索能力。当种群多样性不足时，新抗体的随机生成能重新激发搜索潜力。这些操作为物流选址提供了兼顾效率与鲁棒性的优化路径。

在物流场景下，算法会以运输成本、覆盖范围等作为目标函数，结合地理数据生成候选中心坐标。MATLAB的数值计算优势可加速多目标权衡分析，最终输出帕累托前沿解集供决策参考。