单快拍下的压缩感知（CS）应用于波达方向（DOA）估计的源程序，采用OMP算法

资 源 简 介

单快拍下的压缩感知（CS）应用于波达方向（DOA）估计的源程序，采用OMP算法

详 情 说 明

压缩感知在波达方向估计中的应用为信号处理领域提供了一种高效的解决方案，特别是在单快拍条件下。传统的DOA估计方法通常依赖于多快拍数据来构建协方差矩阵，而压缩感知技术则通过利用信号的稀疏性，能够在单次采样中实现高精度的角度估计。

OMP（正交匹配追踪）算法作为压缩感知中的经典稀疏恢复方法，在此场景下发挥了重要作用。该算法通过迭代选择字典原子并求解最小二乘问题，逐步逼近信号的稀疏表示。在DOA估计中，我们首先构造一个过完备的字典矩阵，其列向量对应不同可能到达角度的导向矢量。

单快拍下的数据处理流程通常包含以下关键步骤：首先对接收信号进行压缩测量，降低数据维度；然后利用OMP算法在降维后的数据中恢复出稀疏信号；最后根据非零系数对应的字典原子索引确定波达方向。这种方法不仅减少了数据采集量，还保持了较高的角度分辨率。

值得注意的是，该技术的性能受限于三个核心因素：测量矩阵的优化设计、字典矩阵与真实场景的匹配程度，以及OMP算法中停止准则的合理设置。通过调整这些参数，可以在计算复杂度和估计精度之间取得平衡。