BAS天牛须搜索代码

资 源 简 介

BAS天牛须搜索代码

详 情 说 明

天牛须搜索（BAS）是一种受自然界生物行为启发的智能优化算法，它模拟了天牛在觅食过程中利用触须感知气味强度的行为模式来解决多目标函数优化问题。与传统优化方法相比，BAS算法不依赖目标函数的梯度信息或精确数学表达，而是通过简单的左右触须感知机制来逐步逼近最优解。

该算法的核心思想基于天牛触须的对称性——当天牛左侧触须接收到的气味信号强于右侧时，它会向气味更浓的方向移动，反之亦然。这种机制被抽象为一种高效的搜索策略：算法中的“天牛”通过比较当前位置两侧的适应度值（即气味强度）来决定下一步的移动方向，从而在解空间中快速收敛到最优区域。

BAS算法的优势在于其极简的个体结构和快速的收敛能力。由于仅需维护单个搜索个体（即“一只天牛”），其计算开销显著低于遗传算法或粒子群算法等群体智能方法。此外，BAS对初值不敏感，且易于与其他优化技术结合，适用于高维、非线性或非凸的复杂优化场景。

实际应用中，研究者常通过调整步长和触须长度来平衡算法的全局探索与局部开发能力。例如，初期采用较大步长广泛探索解空间，后期逐步缩小步长以精细搜索最优解。这一特性使其在工程优化、参数调优和机器学习模型超参数搜索等领域展现出良好的适应性。