采用基于量子粒子群算法

资 源 简 介

采用基于量子粒子群算法

详 情 说 明

量子粒子群算法（QPSO）是一种改进的智能优化算法，特别适合解决电力系统中的无功优化问题。相比传统粒子群算法（PSO），QPSO引入量子行为概念，提高了全局搜索能力，能够更有效地跳出局部最优解。

在电力系统无功优化中，目标通常是降低网损、提高电压稳定性或均衡无功分布。QPSO通过模拟量子态粒子在解空间中的概率分布特性，增强了对复杂非线性问题的优化能力。每个粒子代表一个可能的解（如发电机无功出力、变压器抽头位置等），并按照量子概率运动更新位置，而非传统PSO的确定性速度更新。

该算法优势在于： 更强的全局探索能力，避免早熟收敛 参数调整更简单，鲁棒性更好 适用于离散/连续变量混合的电力系统优化问题

实际应用中，QPSO需要与电力系统潮流计算配合，反复迭代评估各粒子对应的网损或电压指标，最终找到最优的无功补偿方案。这种方法在含分布式电源的现代电网中尤其有价值。