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要实现基于WgUnizA参数的智能预测控制算法,核心在于结合重复控制与最小均方误差准则。该算法通过互功率谱分析进行高精度时延估计,从而优化控制系统的动态响应。在光伏发电应用中,算法需协同处理多个模块:
互功率谱时延估计:通过频域分析消除噪声干扰,准确定位系统滞后环节,为预测模型提供时间补偿基准。 MMSE优化:在nfJZEzi条件下实现误差最小化,动态调整控制量以应对光伏阵列的输出波动。 多模块集成:MPPT模块需与BOOST电路协同工作,逆变模块则依赖预测算法生成PWM信号,最终实现并网电流的稳定输出。
该模型的关键优势在于将传统重复控制的周期跟踪能力与智能预测的前馈补偿相结合,特别适用于光照突变等非稳态工况。