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最小熵迭代算法是一种用于逆合成孔径雷达(ISAR)运动补偿的高效方法,主要用于改善目标图像的聚焦质量。在ISAR成像过程中,目标的非理想运动会导致相位误差,进而降低图像分辨率。该算法通过优化熵值来校正相位误差,从而提高成像清晰度。
算法核心思想是通过迭代调整相位补偿参数,使得图像的熵值达到最小。熵值反映了图像的聚焦程度,熵越小则图像越清晰。具体实现中,通常采用梯度下降或其他优化方法,逐步逼近最优相位校正值。
相比传统方法,最小熵迭代算法在复杂运动条件下表现更稳定,适用于高精度ISAR成像需求,尤其在军事侦察和遥感监测等领域具有重要应用价值。