基于matlab的人工免疫和遗传算法源程序

资 源 简 介

基于matlab的人工免疫和遗传算法源程序

详 情 说 明

人工免疫算法和遗传算法是两种常见的生物启发式优化算法，广泛应用于工程优化、机器学习等领域。在MATLAB环境下，结合这两种算法可以提高优化性能，适用于复杂的非线性问题求解。

人工免疫算法模拟生物免疫系统的自适应机制，通过抗体和抗原的相互作用实现优化。其核心包括克隆选择、亲和力计算和记忆细胞更新等步骤，适用于动态优化问题。

遗传算法则基于达尔文的自然选择理论，通过选择、交叉和变异等操作不断进化种群，逐步逼近最优解。其优势在于全局搜索能力强，适合多峰函数优化。

将这两种算法结合，可以利用免疫算法的局部优化能力和遗传算法的全局搜索特性，形成更高效的混合优化策略。在MATLAB中实现这类算法时，通常采用矩阵运算加速计算，并借助内置优化工具箱提高效率。

典型应用包括参数优化、路径规划、神经网络训练等场景。通过调整种群大小、变异概率等参数，可以平衡算法的收敛速度和求解精度。