互质DOA算法，研究在互质阵列下的DOA估计问题

资 源 简 介

互质DOA算法，研究在互质阵列下的DOA估计问题

详 情 说 明

互质阵列下的DOA（波达方向）估计算法是一种高效的角度估计方法，特别适合处理稀疏阵列配置下的信号源定位问题。互质阵列通过优化天线阵元的排布方式，利用互质数的数学性质提升阵列的自由度，从而能够以较少的物理阵元估计更多的信号源角度。

在传统均匀线性阵列（ULA）中，阵元间距通常固定为半波长，而互质阵列则采用非均匀的阵元排布策略。这种设计能够生成更大的虚拟阵列孔径，增强空间分辨率，同时减少硬件成本。互质DOA算法的核心在于利用差共阵（Difference Co-Array）的概念，将物理阵列的互质特性转化为虚拟阵列的扩展，从而突破阵元数量的限制。

互质DOA估计通常结合稀疏信号恢复或子空间类算法（如MUSIC或ESPRIT）来实现高精度角度估计。其优势在于能够有效抑制噪声和相干信号的干扰，并在低信噪比环境下保持稳健性。此外，该算法适用于雷达、无线通信和声学定位等多个领域，为复杂场景下的多目标检测提供了新的解决思路。