地震资料数字处理中的地震子波提取方法

资 源 简 介

地震资料数字处理中的地震子波提取方法

详 情 说 明

地震子波提取是地震资料数字处理中的关键环节，直接影响后续反演和解释的精度。传统方法往往受限于噪声干扰或假设条件，而基于高阶累积量的方法能有效抑制高斯噪声，结合模拟退火算法可全局优化子波参数。

核心思路分为三阶段： 高阶统计量特征构建 利用三阶或四阶累积量刻画地震子波的非高斯特性，通过双谱分析剥离地层反射系数的影响，保留子波相位信息。

目标函数设计 将子波幅频特性与相位特性转化为多维优化问题，以高阶累积量匹配度作为适应度函数，加入正则化项避免过拟合。

模拟退火优化 通过温度参数控制搜索范围，在高温阶段广域探索解空间，随着温度降低逐步收敛至最优子波参数。算法需设置合理的退火速率和马尔可夫链长度以避免早熟收敛。

MATLAB实现时需注意： 预处理阶段对地震道集做去噪和能量均衡 采用FFT加速累积量计算 并行计算优化退火过程的迭代效率

该方法在合成记录和实际资料中均表现出较强的抗噪性，尤其适用于低信噪比条件下的子波估计，但计算复杂度较高，可通过子波参数化建模减少待优化变量维度。