用于Hooke—Jeeve模式搜索算法

资 源 简 介

用于Hooke—Jeeve模式搜索算法

详 情 说 明

Hooke-Jeeves模式搜索是一种经典的无导数直接搜索算法，专门用于解决多变量优化问题。该算法通过交替执行两种不同类型的搜索——探测搜索和模式移动，逐步逼近最优解。

算法工作流程主要分为两个阶段：首先在当前位置进行探测搜索，沿各坐标轴方向进行小步长试探；随后利用成功的探测点信息生成模式方向，实现加速移动。这种模式移动机制使算法具有"记忆"能力，能沿着有利方向进行更大步长的跳跃。

该方法的优势在于不需要计算目标函数的梯度，适用于不可导或难以求导的函数优化。其实现简单、鲁棒性强，是工程优化中常用的基础算法之一。典型应用场景包括机械设计参数优化、控制系统调参等实际问题。

需要注意的是，算法性能受初始步长选择影响较大，实际应用中常配合步长衰减策略。虽然收敛速度不如基于梯度的方法快，但在处理复杂非线性问题时显示出独特的可靠性。