寻优算法
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基于遗传算法的高维函数近似与优化平台
本项目旨在利用遗传算法（Genetic Algorithm）实现对复杂非线性函数、离散数据集或高维工程模型的启发式近似与寻优。系统首先通过建立编码机制将待求解参数转换为染色体结构，并根据业务需求自定义精细的适应度评价函数。在运行过程中，程序会自动生成初始种群，并循环执行选择算子（如锦标赛选择）、交叉算子（如模拟二进制交叉）以及变异算子，模拟生物进化过程以在全局搜索空间内定位最优近似解。该系统特别适用于梯度信息缺失、多峰值干扰或具有强非线性特征的数学建模场景。用户不仅可以调整算法的进化代数、群体密度等核心超
