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基于Elman神经网络的预测程序,可用于电力系统短期负荷预测。该预测程序使用先进的神经网络算法,结合电力系统的历史数据和实时监测信息,可以准确地预测电力系统在未来短期内的负荷情况。这将有助于电力公司做出合理的调度和运营决策,提高电力供应的效率和可靠性。此外,该预测程序还可以为用户提供实时的电力负荷预测结果,帮助他们做出节能用电和能源管理方面的决策。总之,基于Elman神经网络的预测程序是一种强大且实用的工具,可以为电力系统的运行和管理提供重要的支持和指导。