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人工免疫算法是一种受生物免疫系统启发的智能优化算法,它模拟了免疫系统中的抗原识别、抗体克隆和变异等机制来解决优化问题。该Matlab工具箱为用户提供了一套完整的实现方案,可以方便地应用于各类优化问题的求解。
工具箱的核心功能包括参数设置、优化过程可视化以及结果分析。用户可以根据不同的优化函数形式来调整算法参数,如抗体种群大小、克隆系数、变异率等,从而适应不同复杂度的优化问题。算法通过模拟免疫系统中的克隆选择和亲和度成熟过程,逐步逼近全局最优解。
工具箱的优势在于其灵活性和易用性。它不仅支持标准测试函数的优化,还可以针对实际问题进行定制化设置。此外,优化过程的动态可视化功能使用户能够直观地观察算法的收敛情况。
对于研究者或工程师而言,该工具箱为探索人工免疫算法在函数优化、参数调优等领域的应用提供了便捷的工具,同时也为算法改进和比较研究提供了基础平台。