对发生仿射变换的图像

资 源 简 介

对发生仿射变换的图像

详 情 说 明

在图像处理领域，仿射变换是一种常见的几何变换，包括旋转、缩放、平移和剪切等操作。当图像经历这类变换时，许多常规特征提取方法会失效，因为它们对几何变化非常敏感。这时，仿射不变矩就显得尤为重要。

仿射不变矩的核心思想是通过数学计算，提取出那些在仿射变换前后保持不变的图像特征。这些特征不依赖于图像的几何变换，仅反映图像本身的本质特性。计算过程通常涉及对图像进行高阶矩计算，并通过特定公式组合这些矩来消除仿射变换的影响。

在实际应用中，仿射不变矩可以用于目标识别、图像匹配等领域。例如在遥感图像分析中，同一地物在不同拍摄角度下呈现不同几何形状，使用仿射不变矩就能有效识别出这些实际上是同一物体的不同影像。

值得注意的是，虽然仿射不变矩具有很强的理论优势，但在实际计算时需要考虑数值稳定性等问题。同时，这类方法对噪声较为敏感，通常需要配合适当的预处理步骤。