基于Hough变换的MATLAB多场景直线边缘检测系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了经典Hough变换算法，可高效识别工业零件、航空器结构等多场景中的直线边缘特征，适用于图像处理与目标识别应用。核心功能包括边缘增强、参数自适应与多尺度分析。

详 情 说 明

基于Hough变换的多场景直线边缘检测系统

项目介绍

本项目基于经典的Hough变换算法，在MATLAB环境下开发了一套多功能直线边缘检测系统。系统能够有效识别各类复杂场景中的直线特征，包括工业零件边缘、航空器结构以及自然环境特征等。通过完整的图像处理流程，系统实现了从原始图像到直线特征的可视化标注与参数输出。

功能特性

• 多场景适应性：针对工业零件（圆柱形物体）、航空器结构（机翼、导弹边缘）及自然环境（跑道、海天交界线）等场景优化
• 完整的处理流程：包含图像预处理、Canny边缘检测、Hough空间变换、峰值检测和直线重构等步骤
• 参数可配置：支持边缘检测阈值、Hough变换分辨率、最小直线长度等关键参数调整
• 丰富的输出结果：提供可视化标注图像、直线参数矩阵及检测统计报告

使用方法

1. 准备输入图像：确保图像为JPG、PNG或BMP格式，包含明显的直线特征
2. 调整参数设置：根据具体场景修改边缘检测阈值和Hough变换参数
3. 运行检测系统：执行主程序开始直线边缘检测流程
4. 分析输出结果：查看标注图像、直线参数数据及统计报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了图像读取与格式转换、Canny边缘检测预处理、Hough空间参数映射与累积计算、峰值识别与直线段筛选、结果可视化标注与参数输出等关键功能模块，构成了完整的直线边缘检测流水线。