matlab代码实现源SVM程序包

资 源 简 介

matlab代码实现源SVM程序包

详 情 说 明

支持向量机(SVM)是一种经典的机器学习算法，主要用于解决分类和回归问题。基于MATLAB实现的源SVM程序包为研究人员和工程师提供了便捷的工具。

该程序包可能包含以下核心功能： 数据预处理模块，用于标准化和归一化输入特征 多种核函数选择，如线性核、多项式核和RBF核 参数优化功能，帮助调整惩罚系数C和核参数 分类决策函数，输出预测结果和分类准确率

使用建议： 对于小规模数据集可直接使用默认参数 面对高维数据时推荐先进行特征选择 通过交叉验证寻找最优超参数组合

该MATLAB实现相比其他语言版本更便于与信号处理、控制系统等其他工具箱集成，特别适合工程应用场景。程序包可能还包含可视化功能，可以直观展示决策边界和支持向量。