基于概率神经网络的手写体数字识别

资 源 简 介

手写体字符属于光学字符识别的范畴，利用概率神经网络作为分类器，对二值图像表示的手写体数字进行分类，所得的分类器对训练样本能够取得100%的正确率

详 情 说 明

在本文中，我们将讨论手写体字符的光学字符识别，并介绍一种利用概率神经网络作为分类器的方法。该方法可以对二值图像表示的手写体数字进行分类。通过使用这种分类器，我们能够获得100%的训练样本正确率。这意味着我们可以准确地识别手写体字符，并在各种应用领域中发挥重要作用。