Matlab的crazy climber算法（模态参数识别）

资 源 简 介

Matlab的crazy climber算法（模态参数识别）

详 情 说 明

Crazy Climber算法是Matlab中用于模态参数识别的一种有效方法，特别适合处理振动信号分析中的峰值检测问题。该算法通过模拟“疯狂攀爬者”的行为来定位信号中的极值点，从而识别出系统的模态参数。

算法核心思路是设置多个虚拟的“攀爬者”在信号曲面上随机移动。这些攀爬者会遵循特定的爬升规则：总是向上攀爬直到到达局部峰值点。通过统计大量攀爬者最终停留的位置，就能确定信号中的主要峰值分布。

在模态参数识别应用中，Crazy Climber算法能够有效克服传统方法对噪声敏感的问题。它通过概率统计的方式提高了峰值检测的鲁棒性，特别适合处理实测振动信号中常见的噪声干扰情况。

算法的实现过程主要包括三个阶段：初始化阶段分布随机攀爬者，迭代阶段执行攀爬规则，以及最后的统计分析阶段确定主要峰值。这种非参数化的方法不需要预先假设模态数量或频率范围，具有较强的适应性。

Crazy Climber算法在结构健康监测、机械故障诊断等领域有广泛应用，能够从复杂的环境振动信号中可靠地提取结构的固有频率、阻尼比等关键模态参数。