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NORMALデータ正規化は、パターン認識のための重要な手法です。データ正規化により、データの一貫性と信頼性を向上させることができます。また、データ正規化は、異なるデータセットの比較や分析を容易にするための基盤を提供します。パターン認識においては、正規化されたデータを使用することで、より正確な結果を得ることができます。さらに、データ正規化は、データの整理と構造化にも役立ちます。正規化されたデータは、より分かりやすく、効果的な分析や予測モデルの作成に貢献します。