模拟退火求解TSP旅行商问题

资 源 简 介

模拟退火求解TSP旅行商问题

详 情 说 明

模拟退火算法是一种受金属退火过程启发而来的优化算法，特别适合解决像旅行商问题（TSP）这样的组合优化难题。TSP问题的目标是找到一条最短路径，让旅行商访问所有城市一次并返回起点。

在模拟退火算法中，我们从一个初始解开始（比如随机路径），然后通过随机扰动（如交换两个城市的顺序）产生新解。如果新解更优（路径更短），就接受它；如果更差，仍然以一定概率接受，这个概率由温度参数和当前解的质量决定。温度逐渐降低，使得算法在早期能跳出局部最优，后期收敛到稳定解。

MATLAB非常适合实现模拟退火算法，因为它提供了高效的矩阵运算和可视化工具，方便调试和观察路径优化过程。该算法的关键参数包括初始温度、冷却速率和终止条件，这些都需要根据问题规模进行调整以获得最佳效果。

通过模拟退火求解TSP问题，我们不仅能找到近似最优解，还能理解如何在复杂优化问题中平衡探索（寻找新解）和利用（优化当前解）的策略。