MATLAB背景差分法运动物体前景检测系统

资 源 简 介

本MATLAB项目基于背景差分法实现运动物体检测，通过静态背景建模和实时帧差分技术提取视频序列中的前景目标。系统支持二值化处理和噪声过滤，输出清晰前景掩模，适用于监控视频分析和运动物体跟踪等场景。

详 情 说 明

基于背景差分法的运动物体前景检测系统

项目介绍

本项目实现了一个基于背景差分法的运动物体前景检测系统。该系统利用静态背景建模与实时帧差分技术，能够高效准确地从动态场景中分离出运动物体。通过对视频序列进行处理，系统可自动提取前景目标，并利用形态学滤波优化检测结果。本系统适用于视频监控分析、运动物体跟踪等多种计算机视觉应用场景。

功能特性

• 多源视频输入：支持从视频文件（如AVI、MP4格式）或实时摄像头视频流读取数据。
• 自适应背景建模：建立稳定的静态背景模型，适应光线轻微变化。
• 实时前景检测：通过帧差分技术实时提取运动物体区域。
• 结果后处理：对二值化前景掩模进行形态学开闭运算，有效去除噪声干扰。
• 可视化输出：实时显示原始视频与检测结果的对比画面。
• 数据分析与输出：提供运动物体的轮廓边界框坐标、区域面积统计以及物体数量信息。

使用方法

1. 准备输入源：确保拥有可用的视频文件或正确连接的摄像设备。
2. 参数配置（可选）：可根据实际场景调整差分阈值（默认0.1）以及形态学操作的核大小。
3. 运行系统：启动主程序，系统将自动开始处理视频流。
4. 查看结果：程序窗口将并排显示原视频与检测结果。检测完成后，控制台将输出统计报告。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB （建议 R2016a 或更高版本）
• 依赖工具箱：Image Processing Toolbox
• 硬件建议：配备摄像头（如需使用实时视频流功能）

文件说明

主程序文件作为系统的核心调度与执行控制器，承担了视频流输入、背景模型初始化、循环帧处理、前景目标检测与分割、图像后处理过滤、结果可视化以及数据统计输出的全部流程。它集成并协调了算法各模块，实现了从数据输入到最终结果生成的整体功能链路。