改进镜像延拓法和波形匹配法有效抑制了emd法的端点效应

资 源 简 介

改进镜像延拓法和波形匹配法有效抑制了emd法的端点效应

详 情 说 明

在信号处理领域，经验模态分解(EMD)是一种常用的非平稳信号分析方法。然而传统EMD方法存在明显的端点效应问题，即在信号的两端会产生较大的分解误差。

镜像延拓法通过将信号在边界处进行对称延拓，为极值点提取提供了更可靠的边界条件。改进后的算法能更准确地识别信号特征，减少边界处的分解失真。

波形匹配法则通过分析信号局部波形特征，寻找最佳匹配段进行延拓。这种方法考虑了信号的时频特性，使延拓后的信号能更好地保持原始信号统计特性。

两种方法的结合使用实现了优势互补：镜像延拓提供稳定的边界处理框架，波形匹配确保延拓内容的合理性。实验表明，这种组合策略能有效抑制EMD分解时的端点效应，提高信号分解的准确性。

该方法特别适用于非平稳信号分析场景，如机械故障诊断、生物医学信号处理等领域，为后续的希尔伯特-黄变换等处理步骤提供了更可靠的本征模态函数。