对图像进行仿射变换

资 源 简 介

对图像进行仿射变换

详 情 说 明

仿射变换是一种常用的二维图像几何变换方法，它能够保持图像中的直线和平行关系。在Matlab中实现仿射变换主要涉及以下核心概念：

仿射变换的基本原理是将原始图像中的每个像素点通过线性变换矩阵映射到新的坐标位置。这个3x3的变换矩阵可以表示平移、旋转、缩放和剪切等多种基本变换的组合。

实现过程首先需要定义变换矩阵参数，这些参数决定了具体的变换效果。然后通过矩阵运算将原始图像坐标转换为新坐标。由于变换后的坐标可能不是整数位置，通常需要采用插值方法来计算新的像素值。

Matlab中处理这类变换时，常用的技术包括：前向映射和反向映射两种策略。反向映射因其计算效率更高而被广泛采用，它能避免输出图像中出现空洞问题。

在实际应用中，仿射变换常用于图像校正、图像配准等场景，如文档扫描件的倾斜校正、不同视角拍摄图像的匹配对齐等。通过调整变换矩阵的参数，可以实现各种复杂的图像形变效果。