数据分布的拟合与检验的matlab

资 源 简 介

已调试好的数据分布的拟合与检验的matlab程序源代码，内容有卡方拟合优度检验、jbtest函数检验、Kolmogorov-Smirnov检验和画频率直方图

详 情 说 明

已调试好的数据分布的拟合与检验的matlab程序源代码，内容有卡方拟合优度检验、jbtest函数检验、Kolmogorov-Smirnov检验和画频率直方图。此外，还包括对数据进行预处理和数据可视化的功能。

在卡方拟合优度检验中，我们可以检验数据是否符合某个已知分布的假设。jbtest函数检验用于检验数据是否符合正态分布。而Kolmogorov-Smirnov检验则可以用来检验数据是否符合任意分布。除了这些检验方法，我们还提供了画频率直方图的功能，以便更好地理解数据的分布情况。

此外，我们还加入了对数据进行预处理的功能。通过预处理，您可以对数据进行清洗、缺失值处理、异常值处理等操作，以确保数据的质量和准确性。最后，我们还提供了数据可视化的功能，您可以通过绘制散点图、折线图、柱状图等图形来更直观地展示数据。

希望以上功能能够满足您的需求，并帮助您更好地分析和理解数据。