基于MATLAB的YUV视频流帧解析与存储系统
项目介绍
本项目是一个专业的YUV格式视频解析处理系统,采用MATLAB实现。系统能够自动识别YUV文件格式,实现对YUV视频流的逐帧解析、分量分离和多维数据矩阵构建,为视频处理和分析提供可靠的数据基础。支持多种YUV采样格式和不同分辨率视频的自适应处理,适用于视频编解码、图像处理和计算机视觉等领域的研究与应用。
功能特性
- 自动格式识别:智能识别YUV420、YUV422等多种YUV采样格式
- 高效帧解析:逐帧读取视频数据,精确分离Y、U、V三个分量
- 多维数据存储:构建三维矩阵存储所有帧的分量信息
- 自适应分辨率:支持不同分辨率视频的无缝处理
- 灵活导出功能:支持各分量单独导出为.mat数据文件或二进制文件
- 分段读取支持:可指定起始帧和结束帧,实现视频分段处理
- 详细日志记录:生成处理进度报告和参数配置记录
使用方法
- 准备输入文件:准备YUV格式原始视频文件(.yuv格式)
- 设置必要参数:
- 视频分辨率(如1920x1080)
- 帧率
- YUV采样格式(默认YUV420)
- 设置可选参数:
- 起始帧号(默认从第1帧开始)
- 结束帧号(默认读取至文件末尾)
- 运行系统:执行主程序,系统将自动完成视频解析
- 获取输出结果:
- 主输出:Y分量三维矩阵(height×width×N)
- 辅助输出:U和V分量三维矩阵(根据采样格式可能为降采样尺寸)
- 可选导出:各分量可分别保存为指定格式
系统要求
- MATLAB版本:R2018b或更高版本
- 必需工具箱:无特殊工具箱要求(基于MATLAB核心功能)
- 内存要求:建议8GB以上,处理高分辨率视频时需更大内存
- 硬盘空间:确保有足够的空间存储输出数据文件
文件说明
主程序文件实现了系统的核心处理流程,包括参数验证、文件格式检测、视频流读取控制、分量分离算法、数据矩阵构建、进度监控日志生成以及结果导出管理。该文件协调整个解析过程,确保数据处理的准确性和效率,同时提供了错误处理机制来保证系统的稳定性。